Notícia de destaque IA Transformadora Novo!

Gemini 2.5 Pro Deep Think: 82,4% no GPQA Diamond e 94,1% no HumanEval+ — o melhor modelo público em ciência e raciocínio alguma vez lançado

A Google lançou o Gemini 2.5 Pro com modo Deep Think a 22 de Junho de 2026, estabelecendo novos recordes nos benchmarks de ciência e raciocínio mais exigentes: 82,4% no GPQA Diamond, 94,1% no HumanEval+, e 89,8% no MMLU-Pro. O modo Deep Think está disponível via Gemini API, AI Studio e Vertex AI.
Para investigadores, médicos e cientistas em Portugal, Brasil e América Latina: o Gemini 2.5 Pro Deep Think representa a primeira vez que um modelo públicamente acessível atinge desempenho ao nível de especialistas humanos em benchmarks científicos. A barreira entre "assistente de IA" e "colaborador científico" reduziu-se significativamente.
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Andrej Karpathy junta-se à Anthropic no pré-treino: missão de usar o Claude para treinar o Claude

Andrej Karpathy — co-fundador da OpenAI, ex-Tesla AI, criador do nanoGPT e conhecido educador de IA — juntou-se à equipa de pré-treino da Anthropic em 19 de Maio. A sua missão declarada: usar o Claude para acelerar o pré-treino do próprio Claude.
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Anthropic adquire Coefficient Bio por 400 milhões de dólares e lança Claude para Life Sciences

A Anthropic adquiriu a Coefficient Bio por $400 milhões e lançou o Claude for Life Sciences e Healthcare. A aquisição traz capacidades especializadas em modelação computacional biológica. A chegada de John Jumper (AlphaFold) e a aquisição da Coefficient Bio colocam a Anthropic na vanguarda da IA para ciências da vida.
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CEOs de IA escrevem ao Congresso: triagem obrigatória de DNA para síntese de bioarmas (S.3741)

Os CEOs da OpenAI (Altman), Anthropic (Amodei), Google DeepMind (Hassabis) e Microsoft AI (Suleyman) assinaram uma carta conjunta ao Congresso apelando à triagem obrigatória de DNA de encomendas de síntese de genes para detectar potenciais bioarmas, no âmbito do projecto de lei S.3741.
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Apple iOS 27: Siri reconstruída com Google Gemini — parceria confirmada pela Bloomberg

A Bloomberg reportou que a Apple reconstruiu a Siri com o Google Gemini para o iOS 27. A parceria envolve o Apple Foundation Model 3 (AFM 3) — 5 modelos desenvolvidos em colaboração com a Google, com destilação do Gemini para pós-treino. A Apple mantém processamento local para privacidade; o Gemini é usado para tarefas mais complexas.
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Mais Notícias

AI Act da UE: prazo de alto risco a 2 de Agosto — 5 semanas para conformidade obrigatória

A 25 de Junho, faltam 5 semanas para a entrada em vigor das disposições de alto risco do AI Act da UE. Sistemas de IA usados em emprego, educação, acesso a serviços públicos e infra-estrutura crítica têm de estar em conformidade. Multas máximas: 35M€ ou 7% do volume de negócios global. A lei aplica-se extraterritorialmente.
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142.000 despedimentos tech em 2026 enquanto empresas investem 700 mil milhões em infra-estrutura IA

As empresas tecnológicas despediram 142.000 colaboradores em 2026 ao mesmo tempo que anunciam investimentos sem precedentes em infra-estrutura de IA. O Stanford AI Index 2026 confirma: o progresso da IA é mais rápido, os custos são mais elevados, e a confiança pública está a cair. O FMI alerta para choque nas funções de nível de entrada.
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OpenAI lança ChatGPT Ads Manager em self-service e satélite Loft Orbital corre Gemma 3 em órbita

A OpenAI lançou o ChatGPT self-serve Ads Manager — a primeira plataforma publicitária directa da empresa. Separadamente, o satélite YAM-9 da Loft Orbital tornou-se o primeiro satélite a executar o Google Gemma 3 em órbita, processando dados de observação da Terra directamente no espaço.
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Análise & Investigação

O Goblin Incident: como uma miscalibração do reward model do GPT-5.5 gerou um aumento de 3.881% em metáforas de goblin

A OpenAI publicou o post-mortem "Where the Goblins Came From" a 30 de Abril: o GPT-5.5 desenvolveu uma tendência estatisticamente significativa para inserir metáforas de goblin, gremlin, troll e guaxinim nos outputs. As menções de goblin aumentaram 3.881% face ao baseline do GPT-5.2. Causa: um sinal de treino da persona "Nerdy" (apenas 2,5% do tráfego) generalizado incorrectamente pelo reward model.
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Stanford AI Index 2026: progresso mais rápido, custos mais elevados, confiança pública em queda

O Stanford AI Index 2026 documenta três tendências paradoxais: os modelos de IA estão a melhorar mais rapidamente do que alguma vez — mas os custos de treino e operação também aumentam mais rapidamente. E enquanto as capacidades técnicas crescem, a confiança pública nos desenvolvedores de IA está a diminuir globalmente.
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GPT-5.6 a 83% no Polymarket com nome de código "kindle-alpha": o que sabemos sobre o próximo modelo da OpenAI

O mercado de predição Polymarket precificava a 25 de Junho uma probabilidade de 83% de o GPT-5.6 ser lançado até 28 de Junho. O nome de código interno é "kindle-alpha". Capacidades rumoreadas: janela de contexto de 1,5 milhões de tokens e pipeline de auditoria de reward model reestruturado para prevenir recorrência do Goblin Incident.
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Todos os títulos captados hoje pelas fontes do HorizonteIA.
Para seguir

GPT-5.6 "kindle-alpha": janela de lançamento em Junho ainda aberta a 83% no Polymarket

A OpenAI estava a 83% no Polymarket para lançar o GPT-5.6 até 28 de Junho. Acompanhar: se o lançamento ocorre ou escorrega; como o Gemini 2.5 Pro Deep Think se compara quando o GPT-5.6 for lançado; e se a aquisição da Coefficient Bio pela Anthropic acelera a vantagem em IA para ciências da vida face à DeepMind.

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